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IT 테크33

[CEO #30] 요슈아 벤지오 – AI의 양심, 휴머니즘을 품은 과학자 딥러닝의 문을 연 과학자, AI의 양심이 되다캐나다 몬트리올 대학 교수, MILA(몬트리올 학습 알고리즘 연구소) 창립자제프리 힌턴, 얀 르쿤과 함께 딥러닝 3대 거장 중 한 명2018년 튜링상 수상최근에는 AI의 위험성과 책임 문제를 강하게 제기하는 중심 인물로 활동벤지오는 AI의 가능성을 개척한 과학자이면서, 동시에 그 사회적 파장과 윤리적 책임을 경고하는 ‘이중 정체성’을 지닌 리더입니다.▣ 어떤 전략인가 – 기술보다 앞선 ‘책임’의 설계그는 다음과 같은 흐름으로 AI 전략을 정리합니다:신뢰 가능한 AI (Trustworthy AI)투명성, 검증성, 편향 제거, 설명가능성(XAI)을 갖춘 알고리즘 설계AI 안전 프레임워크실수와 오작동 가능성에 대한 사전 제어 시스템 개발**AI Alignment 문.. 2025. 7. 27.
[CEO #29] 아라빈드 스리니바스 – 검색을 넘은 질문의 시대, AI로 진화하다 질문의 본질을 다시 묻는 CEO인도계 미국인, UC버클리·OpenAI 출신의 AI 연구자Perplexity AI 공동창립자이자 CEO구글식 키워드 검색의 한계를 뛰어넘는 “대화형 탐색”을 지향그는 단순히 정보를 ‘찾는 것’을 넘어서, 정보의 맥락을 탐색하고 이해하는 검색을 꿈꿉니다.▣ 어떤 전략인가 – 검색의 구조를 ‘질문 중심’으로 전환아라빈드는 세 가지 구조적 전략을 추진합니다:Answer-first 방식사용자의 질문에 대해 즉시 요약된 답변을 우선 제공검색 결과보다 먼저, AI가 맥락을 이해한 답을 보여줌근거 기반의 투명한 AI 검색답변에 출처 링크(Reference URL)를 함께 제공신뢰성과 검증 가능성을 높여 “Hallucination”을 방지대화형 검색 (Conversational Searc.. 2025. 7. 26.
[CEO #28] 제레미 하워드 – 코드보다 철학, 대중을 위한 AI 혁신자 AI 교육의 개척자호주 출신, 데이터 과학자·의료 연구자·교육자fast.ai 공동 창립자 – “모두가 쉽게 AI를 배울 수 있도록”스탠포드 대학 강의 경력, Kaggle의 1세대 경쟁자“코딩 잘하는 사람보다, 문제를 잘 정의하는 사람이 중요하다”는 철학그는 AI 기술을 개발하는 것만큼이나 누구나 AI를 이해하고 활용할 수 있어야 한다는 사명을 가지고 움직입니다.2. 어떤 전략인가 – ‘AI 민주화’의 실현제레미 하워드는 세 가지 핵심 축으로 접근합니다:fast.ai: AI 교육을 누구에게나 무료로복잡한 수학·이론 대신, 직관적 실습 기반 학습 강조PyTorch 기반의 고수준 래퍼 라이브러리도 개발하여 AI 초심자도 쉽게 활용 가능“딥러닝은 박사만 하는 게 아니다”는 인식 전환커뮤니티 기반 AI 학습 생태.. 2025. 7. 25.
[CEO #27] 알렉스 카프 – AI와 빅데이터의 전쟁지휘관, 예측의 기술 정보의 미로를 해석하는 전략가Palantir Technologies 공동창업자 및 CEO철학 전공자 → 빅데이터·AI 기반 정보 분석 기업의 수장CIA의 벤처 투자 자회사(In-Q-Tel)의 지원으로 설립테러, 질병, 전쟁, 금융위기 등 고위험 상황에 ‘예측’을 제공“정보와 정보 사이의 맥락을 읽는 기술, 그것이 AI의 핵심이다.”그의 시선은 단순한 기술을 넘어 정보 해석력과 전략 실행력에 집중되어 있습니다.▣ 어떤 전략인가 – ‘예측의 자동화’라는 전장 기술알렉스 카프의 Palantir는 다음 3가지 축을 중심으로 움직입니다.정부·군·정보기관 중심 고객 구조미국 국방부, CIA, FBI, 나토 등과의 계약전쟁 상황 시뮬레이션, 병참 공급망 자동화, 위기 예측빅데이터 + 인공지능 통합 플랫폼Gotham:.. 2025. 7. 24.
[CEO #26] 노암 샤지어 – 대화형 AI에 영혼을 불어넣다: 캐릭터와의 동행 AI의 언어를 새로 설계한 인물노암 샤지어는 AI 언어 모델의 발전에 지대한 영향을 끼친 인물로, 기술자이자 철학자적인 사고를 지닌 창조자입니다.구글 브레인 출신Transformer 논문의 공동 저자 (2017년)Character.AI 공동창업자 겸 CEO언어모델이 감정, 취향, 세계관을 담도록 설계 중그는 기존 챗봇의 틀을 넘어, "개성과 감정이 있는 캐릭터 AI"를 구현하고자 합니다.2. 어떤 전략인가 – 감정과 개성을 가진 AI노암 샤지어의 전략은 전통적인 언어모델의 경계를 넘는 것입니다. 단순 정보 제공이 아니라, AI가 인간처럼 “이야기하고 감정을 교류”하도록 설계합니다.Character.AI 플랫폼사용자가 원하는 캐릭터를 생성AI가 독립된 성격, 배경, 말투를 유지하며 대화팬덤·심리상담·소설 .. 2025. 7. 23.
[CEO #25] 류칭 – 중국판 우버, AI로 도심을 최적화하다 골드만삭스 출신, 디디를 키운 여성 리더류칭은 중국 기술계에서 보기 드문 여성 CEO이자, 데이터 기반 도심 전략에 있어 매우 중요한 인물입니다.하버드대·골드만삭스 출신의 금융 엘리트2014년 디디추싱(DiDi Chuxing) 합류이후 디디를 중국 최대 모빌리티 플랫폼으로 성장우버차이나와 합병, 글로벌 시장 확대 주도기술 기반보다 경영과 전략, 특히 도시교통 데이터 활용에 특화된 인물로 주목받습니다.▣ 어떤 전략인가 – 도심 데이터를 AI로 연결하다류칭의 핵심 전략은 도시 인프라를 AI 기반 데이터 플랫폼으로 전환하는 데 있습니다.실시간 수요·공급 매칭 알고리즘지역·시간대별 교통 수요 예측차량, 운전자, 고객을 동적으로 연결→ 운행 대기시간 최소화 + 사용자 경험 향상교통 빅데이터 플랫폼 운영수백억 건의.. 2025. 7. 22.
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