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ai ceo23

[CEO #31] 종합편 – AI 시대의 리더십: 10가지 공통점, 그리고 미래 지금까지 AI 산업을 이끌어온 30명의 CEO와 과학자들의 생애, 전략, 철학을 들여다보며 한 가지 분명한 흐름을 확인할 수 있었습니다.AI는 단순한 기술이 아니라, 새로운 시대를 여는 인식의 방식이며, 리더십 또한 근본적으로 재편되고 있다는 점입니다.▣ 10가지 공통 키워드로 본 AI 리더십의 DNA① 선제적 상상력기존 산업구조를 AI로 대체하려는 발상 이전에, 전혀 새로운 방식의 문제 해결 방식을 먼저 구상예: 샘 알트먼, 일론 머스크 ② 기술-비전-사업의 삼각축 설계기술 개발 → 비전 제시 → 시장화까지 완결형 설계사예: 젠슨 황, 리사 수, 다리오 아모데이 ③ 빠른 실행과 적시 전략 전환실패를 두려워하지 않고, 피벗(전략 전환)을 빠르게 실행예: 리드 헤이스팅스, 브렛 테일러 ④ 인간 중심 철학 .. 2025. 7. 28.
[CEO #30] 요슈아 벤지오 – AI의 양심, 휴머니즘을 품은 과학자 딥러닝의 문을 연 과학자, AI의 양심이 되다캐나다 몬트리올 대학 교수, MILA(몬트리올 학습 알고리즘 연구소) 창립자제프리 힌턴, 얀 르쿤과 함께 딥러닝 3대 거장 중 한 명2018년 튜링상 수상최근에는 AI의 위험성과 책임 문제를 강하게 제기하는 중심 인물로 활동벤지오는 AI의 가능성을 개척한 과학자이면서, 동시에 그 사회적 파장과 윤리적 책임을 경고하는 ‘이중 정체성’을 지닌 리더입니다.▣ 어떤 전략인가 – 기술보다 앞선 ‘책임’의 설계그는 다음과 같은 흐름으로 AI 전략을 정리합니다:신뢰 가능한 AI (Trustworthy AI)투명성, 검증성, 편향 제거, 설명가능성(XAI)을 갖춘 알고리즘 설계AI 안전 프레임워크실수와 오작동 가능성에 대한 사전 제어 시스템 개발**AI Alignment 문.. 2025. 7. 27.
[CEO #29] 아라빈드 스리니바스 – 검색을 넘은 질문의 시대, AI로 진화하다 질문의 본질을 다시 묻는 CEO인도계 미국인, UC버클리·OpenAI 출신의 AI 연구자Perplexity AI 공동창립자이자 CEO구글식 키워드 검색의 한계를 뛰어넘는 “대화형 탐색”을 지향그는 단순히 정보를 ‘찾는 것’을 넘어서, 정보의 맥락을 탐색하고 이해하는 검색을 꿈꿉니다.▣ 어떤 전략인가 – 검색의 구조를 ‘질문 중심’으로 전환아라빈드는 세 가지 구조적 전략을 추진합니다:Answer-first 방식사용자의 질문에 대해 즉시 요약된 답변을 우선 제공검색 결과보다 먼저, AI가 맥락을 이해한 답을 보여줌근거 기반의 투명한 AI 검색답변에 출처 링크(Reference URL)를 함께 제공신뢰성과 검증 가능성을 높여 “Hallucination”을 방지대화형 검색 (Conversational Searc.. 2025. 7. 26.
[CEO #28] 제레미 하워드 – 코드보다 철학, 대중을 위한 AI 혁신자 AI 교육의 개척자호주 출신, 데이터 과학자·의료 연구자·교육자fast.ai 공동 창립자 – “모두가 쉽게 AI를 배울 수 있도록”스탠포드 대학 강의 경력, Kaggle의 1세대 경쟁자“코딩 잘하는 사람보다, 문제를 잘 정의하는 사람이 중요하다”는 철학그는 AI 기술을 개발하는 것만큼이나 누구나 AI를 이해하고 활용할 수 있어야 한다는 사명을 가지고 움직입니다.2. 어떤 전략인가 – ‘AI 민주화’의 실현제레미 하워드는 세 가지 핵심 축으로 접근합니다:fast.ai: AI 교육을 누구에게나 무료로복잡한 수학·이론 대신, 직관적 실습 기반 학습 강조PyTorch 기반의 고수준 래퍼 라이브러리도 개발하여 AI 초심자도 쉽게 활용 가능“딥러닝은 박사만 하는 게 아니다”는 인식 전환커뮤니티 기반 AI 학습 생태.. 2025. 7. 25.
[CEO #27] 알렉스 카프 – AI와 빅데이터의 전쟁지휘관, 예측의 기술 정보의 미로를 해석하는 전략가Palantir Technologies 공동창업자 및 CEO철학 전공자 → 빅데이터·AI 기반 정보 분석 기업의 수장CIA의 벤처 투자 자회사(In-Q-Tel)의 지원으로 설립테러, 질병, 전쟁, 금융위기 등 고위험 상황에 ‘예측’을 제공“정보와 정보 사이의 맥락을 읽는 기술, 그것이 AI의 핵심이다.”그의 시선은 단순한 기술을 넘어 정보 해석력과 전략 실행력에 집중되어 있습니다.▣ 어떤 전략인가 – ‘예측의 자동화’라는 전장 기술알렉스 카프의 Palantir는 다음 3가지 축을 중심으로 움직입니다.정부·군·정보기관 중심 고객 구조미국 국방부, CIA, FBI, 나토 등과의 계약전쟁 상황 시뮬레이션, 병참 공급망 자동화, 위기 예측빅데이터 + 인공지능 통합 플랫폼Gotham:.. 2025. 7. 24.
[CEO #26] 노암 샤지어 – 대화형 AI에 영혼을 불어넣다: 캐릭터와의 동행 AI의 언어를 새로 설계한 인물노암 샤지어는 AI 언어 모델의 발전에 지대한 영향을 끼친 인물로, 기술자이자 철학자적인 사고를 지닌 창조자입니다.구글 브레인 출신Transformer 논문의 공동 저자 (2017년)Character.AI 공동창업자 겸 CEO언어모델이 감정, 취향, 세계관을 담도록 설계 중그는 기존 챗봇의 틀을 넘어, "개성과 감정이 있는 캐릭터 AI"를 구현하고자 합니다.2. 어떤 전략인가 – 감정과 개성을 가진 AI노암 샤지어의 전략은 전통적인 언어모델의 경계를 넘는 것입니다. 단순 정보 제공이 아니라, AI가 인간처럼 “이야기하고 감정을 교류”하도록 설계합니다.Character.AI 플랫폼사용자가 원하는 캐릭터를 생성AI가 독립된 성격, 배경, 말투를 유지하며 대화팬덤·심리상담·소설 .. 2025. 7. 23.
[AI CEO #24] 에릭 슈밋 – 미래를 예측하는 자, AI 정책의 설계자 ‘구글의 두뇌’에서 ‘AI의 정책가’로에릭 슈밋은 오랜 시간 동안 구글의 성장을 이끈 전략가이자 기술 관리자입니다.2001~2011년: 구글 CEO→ 창업자 래리 페이지·세르게이 브린과 트로이카 체제→ 검색 → 광고 → 모바일 생태계까지 구글 제국 완성2015년: 알파벳 회장으로 이동이후: 미 정부 자문위원회 활동→ 국방부, 백악관의 AI 전략 고문으로 활약→ 국가 AI 위원회(NSCAI) 의장 역임→ AI와 국가 안보, 인재 육성 전략 제안그는 기술경영에서 정책·윤리·국가 전략으로 영역을 넓힌 몇 안 되는 인물입니다.▣ 어떤 전략인가 – AI를 ‘국가 인프라’로 바라보다에릭 슈밋은 AI를 단순한 기술이 아니라 국가의 미래 경쟁력으로 보았습니다. 특히 다음 세 가지 전략은 핵심입니다.기술 주권 확보반도체.. 2025. 7. 21.
[CEO #23] 브렛 테일러 – 개인의 대화 파트너를 만드는 남자, 피 같은 AI ‘페이스북 좋아요’를 만든 개발자에서 AI 혁신가로브렛 테일러는 기술 세계에서 조용하지만 강력한 존재다.구글 출신, Google Maps의 초기 개발자2009년 페이스북 CTO, ‘좋아요(Like)’ 기능 기획Quip 공동 창업 → 세일즈포스(Salesforce)에 인수2021년까지 세일즈포스 공동 CEO로 재직하며 AI 중심 협업 플랫폼 전환 주도오픈AI 이사회, 뉴트럴AI 등 대화형 AI 분야의 영향력 있는 조정자그의 경력은 하나로 귀결된다. “AI는 사람과 도구 사이의 대화를 다시 설계하는 일이다.” ▣ 어떤 전략인가 – ‘AI = 사용자 경험의 중심’이라는 철학브렛은 AI를 “거대한 연산처리 장치”가 아니라 ‘인간 친화적 인터페이스’로 바라본다.그가 주도한 주요 전략은 다음과 같다.AI 기반 협.. 2025. 7. 20.
[CEO #22] 다라 코스로샤히 – 모빌리티에 AI를 더하다: 데이터로 달리는 CEO 위기 속에 부임한 ‘리더십의 해결사’이란계 미국인인 다라 코스로샤히는 2005년부터 익스피디아(Expedia)를 이끌며 디지털 여행 플랫폼의 AI 혁신을 선도했다. 2017년, 내홍에 휩싸인 우버의 CEO로 발탁된 그는 윤리·투명성·지속가능성을 기치로 삼아 회사를 재정비했다.“우버는 더 이상 ‘차량 호출 앱’이 아니다.우버는 움직이는 데이터를 가진 기술 회사다.”▣ 어떤 전략인가 – 우버의 AI 전환 3단계다라가 주도한 우버의 AI 전략은 3단계 진화 과정으로 요약된다.1단계: 예측 중심수요 예측 AI → 실시간 요금 자동 조정날씨, 이벤트, 지역별 교통 흐름 예측2단계: 최적화 중심경로 최적화 → AI 기반 실시간 내비게이션차량 분포, 기사-승객 매칭 알고리즘 고도화3단계: 자율화 중심ATG(Advan.. 2025. 7. 19.
[CEO #21] 루치 (Lu Qi) - 실리콘밸리와 중국 AI를 연결한 다리 두 세계를 잇는 AI 아키텍트루치(Lu Qi)는 미국과 중국 양국의 IT 대기업을 모두 경험한 AI 전문가다. 마이크로소프트에서 Bing의 개발을 주도하고, MS의 AI·검색 부문 부사장까지 오른 뒤, 2017년 중국 바이두(Baidu)로 자리를 옮겨 회사의 AI 전환을 총지휘한 바 있다.미국 시애틀에서의 엔지니어링 경험중국 베이징에서의 AI 전략 수립실리콘밸리에서의 스타트업 투자자 경력까지그의 커리어는 기술과 전략, 그리고 양국 간 디지털 전환의 가교 역할 그 자체라 할 수 있다.▣ 어떤 전략인가 – 연구 중심에서 제품 중심으로그가 바이두에서 주도한 변화는 명확했다.AI First 전략: 모든 서비스를 AI 기반으로 전환Apollo 프로젝트: 자율주행차 플랫폼 런칭DuerOS 플랫폼: 음성 인터페이스를.. 2025. 7. 18.
[CEO #20] 아라빈드 크리슈나 - 초거대 AI보다 현명한 AI, 왓슨의 다음 걸음 IBM의 AI 드라이버, 아라빈드 크리슈나아라빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 IBM의 현 CEO이자, 회사 역사상 가장 공격적인 AI·하이브리드 클라우드 전환을 추진한 인물이다. 그는 인도 태생의 엔지니어 출신으로, 1990년대 IBM 연구소에 입사해 왓슨(Watson) 프로젝트, Red Hat 인수, 양자컴퓨팅 개발까지 주도하며 IBM의 ‘기술 중심 전환’을 이끌어왔다.그가 강조하는 방향은 단순한 기술 전시가 아니라, “AI를 실제 산업에 어떻게 잘 녹여낼 것인가”*에 집중되어 있다.▣ 어떤 전략인가 – 초거대보다는 ‘현명한’ AI크리슈나가 이끄는 IBM의 AI 전략은 다음과 같은 원칙을 따른다:산업 특화형 AI (WatsonX)→ 의료, 금융, 법률, 제조 등에 맞춤화된 AI 모델 제공설.. 2025. 7. 17.
[CEO #19] 크리스토발 발렌수엘라 - 영상 AI의 미래를 말하다: 크리에이터의 무기 예술가를 위한 AI 툴을 만드는 창업자크리스토발 발렌수엘라(Cristóbal Valenzuela)는 칠레 출신의 기술 예술가이자, 영상 기반 AI 툴인 Runway ML의 공동 창업자이자 CEO다. 그는 컴퓨터 과학과 시각 예술, 디자인이라는 다학제적 배경을 바탕으로, "누구나 쉽게 콘텐츠를 만들 수 있어야 한다"는 철학을 지녔다.Runway는 Stable Diffusion, Gen-2, Motion Brush 같은 첨단 영상 생성 모델을 선보이며, 전문 영상 제작자뿐 아니라 유튜버, 영화 제작자, 크리에이터들에게 널리 사용되고 있다.▣ 어떤 기술인가 – 영상 생성 AI의 선두주자크리스토발의 핵심 전략은 다음과 같다:텍스트 → 영상 변환: “사막을 배경으로 달리는 로봇”을 입력하면 AI가 자동으로 동영상.. 2025. 7. 16.
[CEO #18] 인리 – 얼굴인식의 선두주자, 감시냐 기술이냐의 경계에서 중국 얼굴인식 기술의 선두주자, 인리인리(尹琦, Yin Qi)는 중국의 대표적인 AI 유니콘 기업 메그비(Megvii, 旷视科技)의 공동창업자이자 CEO입니다.그의 이름은 일반 대중에게는 생소할 수 있지만, AI 얼굴인식 분야에서 세계적인 영향력을 가진 기술 리더입니다.그가 이끄는 메그비는 ‘Face++’라는 얼굴인식 API 플랫폼을 통해 중국 내 수많은 보안 시스템, 스마트폰, 금융기관 등에 기술을 제공해왔습니다.▣ 메그비의 탄생 – 베이징대 박사들의 도전2011년, 베이징대학교 출신 3명의 박사팀이 설립한 메그비는 초기에는 AI 알고리즘 개발에 집중했지만, 곧 얼굴인식 기술의 상용화에 성공하며 빠르게 성장했습니다.인리는 기술력을 산업에 빠르게 접목시키는 데 집중했고,금융, 공공보안, 스마트시티 등 정.. 2025. 7. 15.
[CEO #17] 댄 시로커 – 기억을 되돌리는 기술, 뇌형 AI의 시작 ‘기억을 위한 기술’을 만든 이유댄 시로커(Dan Siroker)는 원래 데이터 분석 전문가이자, 오바마 캠프의 디지털 전략가로 활동했던 인물입니다. 하지만 그의 인생을 바꾼 건 부모의 청각장애와 기억력 감퇴 문제였습니다.그는 기술이 단순히 효율을 높이는 도구가 아니라, 인간의 감각과 기억을 확장하는 동반자가 될 수 있다고 믿었죠.그래서 창업한 회사가 바로 Rewind AI. 이곳에서 그는 일상 전체를 기억하는 개인형 AI라는 새로운 영역을 개척하고 있습니다.▣ Rewind AI: 당신의 ‘두 번째 기억’Rewind AI는 사용자의 화면, 음성, 문서, 이메일, 웹사이트 등 모든 활동을 기록하고, 그 기록을 시간순·문맥순으로 AI가 분석하여 되돌려주는 시스템입니다.사용자는 “지난주 회의에서 언급한 보고서.. 2025. 7. 14.
[CEO #16] 다리오 아모데이 – 안전한 AI를 향한 독립 실험실, 클로드의 창조자 Anthropic의 탄생, 그리고 아모데이의 독립 선언다리오 아모데이(Dario Amodei)는 원래 OpenAI의 핵심 연구원이었습니다. GPT-2, GPT-3 프로젝트의 리더 중 한 명이었고, 강력한 언어 모델의 위험성과 가능성을 누구보다도 가까이에서 본 인물이죠.2021년, 그는 OpenAI를 떠나 Anthropic이라는 새로운 회사를 공동 설립합니다. 이유는 단 하나. "AI가 인간에게 위협이 되지 않도록, 안전하고 신뢰 가능한 AI를 만들어야 한다"는 신념 때문이었습니다.Anthropic은 AI의 안전성과 투명성을 핵심 철학으로 삼습니다. 그리고 그 첫 결과물이 바로 대화형 AI 모델 Claude 시리즈입니다.▣ Claude: 인간다운, 그러나 신중한 AI의 실험Anthropic이 개발한 Cla.. 2025. 7. 13.
[CEO #15] 아르튀르 멩슈 - 유럽판 GPT 도전기, 미스트랄 CEO의 야망 아르튀르 멩슈(Arthur Mensch), 유럽 AI의 반격을 이끄는 젊은 리더1. 파리의 수재, 구글 딥마인드를 떠나다아르튀르 멩슈는 프랑스 엘리트 교육의 상징인 École Normale Supérieure에서 수학과 생물정보학을 공부한 뇌과학 전공자입니다. 이후 구글 딥마인드에서 연구원으로 일하며 AlphaFold 프로젝트에 기여했죠.하지만 그는 구글 내부에서 점점 커지는 "AI의 비대칭 권력"에 문제의식을 느끼기 시작합니다. 유럽은 언제까지 미국의 모델을 소비만 해야 할까? 그는 고심 끝에 회사를 떠나 창업을 결심합니다.2. 미스트랄(Mistral)의 등장 – 모델은 공개하되 품질은 챔피언급으로2023년 프랑스 파리. 아르튀르 멩슈는 구글, 메타 출신 동료들과 함께 ‘미스트랄(Mistral AI)’.. 2025. 7. 12.
[CEO 제14편] 리카이푸 – 실리콘밸리와 중화권을 잇는 AI 전도사 1. 베이징과 실리콘밸리를 잇는 다리리카이푸 (Kai-Fu Lee, 李开复) 는 AI의 개척자이자 중재자로서 세계 기술 중심지 두 곳, 실리콘밸리와 중화권을 연결해온 인물이다. 그는 애플, SGI, 마이크로소프트, 구글 등에서 일하며 음성 인식, 검색 기술, 사용자 인터페이스 등 다양한 분야의 R&D를 이끌었고, 이후 中 AI 투자와 인재 육성의 대표 인물로 떠올랐다.출생: 1961년, 대만 타이베이주요 경력: 애플 – 마이크로소프트 – 구글 차이나 초대 대표 – 시노베이션 벤처스 CEO대표 저서: 『AI 슈퍼파워』, 『AI 2041』 등2. 시노베이션 벤처스 – 중국의 AI 창업 허브2009년 그는 실리콘밸리를 떠나 시노베이션 벤처스(Sinovation Ventures)를 창업했다.이 회사는 중국 내 .. 2025. 7. 11.
[CEO 제13편] 앤드류 응 – 모두를 위한 AI, 앤드류 응의 교육 혁명 1. AI를 세상에 알린 남자, 앤드류 응앤드류 응(Andrew Ng)은 AI 기술이 일부 과학자들의 실험실을 넘어 모두에게 열려 있는 학습과 실천의 도구가 될 수 있음을 증명한 인물입니다.스탠퍼드 대학교 교수이자구글 브레인(Google Brain) 공동 창립자이며바이두(Baidu) 수석 과학자 출신입니다.그는 AI를 "모든 사람을 위한 기술"로 확산시키기 위해온라인 교육 플랫폼 '코세라(Coursera)'를 공동 설립했고,수백만 명이 머신러닝과 딥러닝을 접할 수 있도록 도왔습니다.2. AI를 배운다는 것의 의미를 바꾼 사람그의 대표 강좌인 “머신러닝(Machine Learning)”은AI 입문자들에게 있어 사실상 ‘정석 교재’처럼 인식됩니다.앤드류 응은 교육 콘텐츠를 통해 기술을 단순히 전달하는 것을 .. 2025. 7. 10.
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