New 테크놀로지104 [Ep.40] 기술기반 스타트업 분석 – 유니콘을 만드는 트렌드 [정책ㆍ기업] - [Ep.40] 기술기반 스타트업 분석 – 유니콘을 만드는 트렌드기술이 곧 ‘사업 아이템’이 되는 시대이제는 기술 없이는 스타트업을 설명할 수 없습니다.인공지능, 로보틱스, 바이오, 에너지, 모빌리티…기술을 바탕으로 성장한 스타트업들은단기간에 유니콘(기업가치 1조 원 이상)으로 도약하며전통산업을 빠르게 대체하고 있습니다.과거의 스타트업이 '아이디어 중심'이었다면,지금은 '기술 기반 + 실행력 중심'으로 바뀌었습니다.▣ 기술기반 유니콘의 3대 공통점강력한 독자 기술 보유 AI 알고리즘, 신소재, 하드웨어 설계 등 차별화된 코어수직통합 구조 설계 기술 개발부터 제품화, 플랫폼 운영까지 자체 설계·제조확장 가능한 시장 선택 헬스케어, 에듀테크, 클라우드, 에너지 등 고성장 분야 집중.. 2025. 8. 8. [Ep.39] AI 기반 보건 정책 – 공공의료의 디지털 전환 [정책ㆍ기업] - [Ep.39] AI 기반 보건 정책 – 공공의료의 디지털 전환의료 정책에도 ‘AI’가 들어오기 시작했다의료 기술의 디지털화는 이미 오래전부터 시작됐습니다.하지만 코로나19 이후, 각국 보건당국과 공공의료기관은 인공지능을 ‘정책 수단’으로 적극 도입하기 시작했습니다.이제는 병원뿐 아니라 정부가AI를 활용해 보건의료의 방향을 설계하고예방 → 진단 → 치료 → 사후관리까지전체 사이클을 통합하려는 움직임이 본격화되고 있습니다.▣ 왜 AI는 공공의료에 적합한가?방대한 데이터 분석 가능 건강보험 청구, 병원 이력, 진료 기록 등 다양한 빅데이터 처리질병 조기 예측 이상 징후를 조기에 감지해 예방 중심 의료 실현보건 정책 시뮬레이션 정책 효과 예측 및 시나리오별 대응 가능의료 자원 최적 .. 2025. 8. 7. [Ep.38] 삼성전자 AI 전략 – 초격차 기술의 글로벌 게임 [정책ㆍ기업] - [Ep.38] 삼성전자 AI 전략 – 초격차 기술의 글로벌 게임‘반도체 제국’이 인공지능에 뛰어든 이유삼성전자는 오랫동안 메모리 반도체, 디스플레이, 스마트폰 등 하드웨어 중심의 기술 경쟁에서 세계 선두를 지켜왔습니다.하지만 AI 시대가 본격화되면서삼성 역시 ‘데이터 처리와 활용’ 중심의AI 전략을 가속화하고 있습니다.하드웨어에 AI를 담는 수준을 넘어서AI를 설계하고, 학습시키고, 스스로 개선하는AI 중심 기업으로 변화하는 것이 삼성의 현재 목표입니다▣ 삼성의 AI 전략 3축1. 반도체 기반 AI 가속NPU(Neural Processing Unit) 자체 개발메모리 연산(Processing-in-Memory, PIM) 기술 확보차세대 AI 반도체(AI Engine) 연구 개발 강화파운.. 2025. 8. 6. [Ep.37] TESLA의 로보틱스 & Dojo – 자율 시스템의 진화 [정책ㆍ기업] - [Ep.37] TESLA의 로보틱스 & Dojo – 자율 시스템의 진화자동차 회사를 넘어서 ‘자율 시스템 기업’으로테슬라는 전기차 회사로 출발했지만,지금은 자율주행, 로보틱스, AI 반도체 등전혀 다른 산업들을 동시에 이끌고 있는‘미래 기술 복합체’로 진화 중입니다.특히 Dojo 슈퍼컴퓨터와 Optimus 휴머노이드 로봇은 테슬라의 AI·로보틱스 전략이 단순한 개념이 아니라 실체가 있음을 보여주는 상징입니다.▣ Dojo: 자율주행 학습 전용 슈퍼컴퓨터Dojo는 테슬라가 자체 설계한AI 트레이닝 전용 슈퍼컴퓨팅 시스템입니다.핵심 목표는 자율주행 차량에서 수집되는 수백억 개의 영상·센서 데이터를 실시간으로 학습시켜 인간 수준의 반응을 구현하는 것입니다.Dojo의 특징:자체 설계한 D1 칩 .. 2025. 8. 5. [Ep.36] NVIDIA의 AI 칩 전략 – 산업 표준이 되다 [정책ㆍ기업] - [Ep.36] NVIDIA의 AI 칩 전략 – 산업 표준이 되다AI의 심장은 GPU다오늘날의 인공지능 기술은거대한 언어모델, 자율주행, 생성형 AI 등을 통해현실을 바꾸고 있습니다.이 모든 기술의 중심에는연산을 담당하는 고성능 반도체, 특히 GPU(Graphics Processing Unit)가 있습니다.그리고 그 GPU 시장을 장악한 기업이바로 NVIDIA입니다.▣ NVIDIA의 전략은 단순한 칩 제조가 아니다NVIDIA는 단순한 반도체 제조사가 아닙니다.AI 생태계 전체를 설계하고 통제하는 플랫폼 기업입니다.하드웨어 → GPU(A100, H100, B100 등)소프트웨어 → CUDA, TensorRT, cuDNN플랫폼 → DGX 서버, Omniverse, AI Cloud Stack생.. 2025. 8. 4. [Ep.35] HR Tech – 일과 채용의 미래 플랫폼 [정책ㆍ기업] - [Ep.35] HR Tech – 일과 채용의 미래 플랫폼‘사람’을 다루는 방식도 기술로 진화한다채용 공고, 이력서, 면접, 연봉 협상, 교육, 퇴사.전통적인 인사(HR) 시스템은 사람 중심이었지만느리고, 편향되고, 비효율적이라는 문제를 늘 안고 있었습니다.이제 인공지능과 자동화, 데이터 분석 기술이채용부터 인재관리, 이직 예측까지모든 과정을 재설계하는 ‘HR Tech(휴먼리소스 테크)’의 시대가 도래하고 있습니다.▣ HR Tech의 핵심 기술 영역AI 기반 채용 시스템 수천 개의 이력서를 자동 분석해 최적 후보 추천역량 매칭 알고리즘 지원자의 스킬셋과 직무 요구사항 간 정량적 일치율 산출인터뷰 자동화 AI 면접관, 표정·음성 분석 기반 피드백 제공직원 경험 관리(EX) 플랫폼.. 2025. 8. 3. [Ep.34] 에듀테크 – 기술이 바꾸는 교육의 본질 [정책ㆍ기업] - [Ep.34] 에듀테크 – 기술이 바꾸는 교육의 본질교실에서 플랫폼으로, 칠판에서 알고리즘으로교육은 가장 늦게 바뀌는 산업 중 하나였습니다.그러나 팬데믹 이후 디지털 기술이 교육 전반에 침투하면서 ‘누구에게’, ‘어떻게’, ‘무엇을’ 가르칠 것인가에 대한 패러다임 자체가 바뀌고 있습니다.이 변화를 이끄는 것이 에듀테크(EduTech)입니다.단순히 온라인 강의를 제공하는 수준을 넘어 학습자 중심의 맞춤형 교육, 학습분석, 실시간 피드백 등 교육의 본질적 구조를 재편하고 있습니다.▣ 에듀테크의 핵심 요소적응형 학습 시스템 AI가 학습자의 수준과 학습 패턴을 분석해 맞춤 콘텐츠 제공실시간 피드백 및 자동 평가 과제 채점, 이해도 분석 등을 자동화인터랙티브 콘텐츠 AR/VR, 시뮬레.. 2025. 8. 2. [Ep.33] 디지털 거버넌스 – 정부의 미래 운영 시스템 [정책ㆍ기업] - [Ep.33] 디지털 거버넌스 – 정부의 미래 운영 시스템행정도 ‘데이터 기반’으로 작동하는 시대세금, 복지, 교통, 교육, 재난 대응까지정부가 관리하는 모든 행정 시스템이디지털 기술 위에서 작동하는 시대입니다.더 이상 ‘사람이 판단하고 종이로 처리하는 행정’이 아닌 데이터 기반의 자동화·예측 중심의 정부 운영 체계로 전환되고 있습니다.이러한 새로운 흐름을 디지털 거버넌스(Digital Governance)라고 부릅니다▣ 디지털 거버넌스란 무엇인가?디지털 거버넌스는정보통신기술(ICT), 인공지능, 빅데이터 등을 활용해공공 부문의 의사결정, 행정 서비스, 조직 운영을 혁신하는 방식입니다.기존 정부 시스템의 문제점인비효율, 중복, 지연, 불투명성을 해결하며정책 집행의 정확도와 속도를 동시에.. 2025. 8. 1. [Ep.32] 데이터 주권 – 개인정보는 누구의 것인가? [정책ㆍ기업] - [Ep.32] 데이터 주권 – 개인정보는 누구의 것인가?데이터가 곧 권력인 시대현대 사회에서 가장 큰 자산은 눈에 보이지 않습니다.바로 ‘데이터’입니다.우리가 남기는 검색 기록, 건강 정보, 위치 이력, 소비 패턴…이 모든 정보가 모여, 기업의 알고리즘을 만들고국가의 정책을 좌우하며개인의 일상을 예측하고 통제하기까지 합니다.그렇다면 이 데이터의 소유권은 누구에게 있을까요?바로 이 질문이 ‘데이터 주권’ 논의의 출발점입니다.▣ 데이터 주권이란 무엇인가?데이터 주권(Data Sovereignty)은개인이 생성한 정보에 대해그 사용 여부, 저장 방식, 처리 방법 등을직접 통제할 수 있는 권리를 말합니다.이는 단순한 프라이버시 보호를 넘어‘정보 자기결정권’의 문제이며디지털 사회에서 새로운 시민.. 2025. 7. 31. [Ep.31] AI 규제와 디지털 윤리 – 기술과 책임의 균형 [정책ㆍ기업] - [Ep.31] AI 규제와 디지털 윤리 – 기술과 책임의 균형기술은 앞서가고, 규제는 뒤따른다인공지능은 빠르게 발전하고 있습니다.챗봇, 자율주행, 의료 진단, 법률 분석까지AI는 이미 많은 영역에서 사람과 함께 판단하고 행동하고 있습니다.하지만 이 기술이 초래할 수 있는 오류, 편향, 악용의 문제는 법과 제도보다 훨씬 빠른 속도로 나타나고 있습니다.AI 기술이 널리 쓰이는 만큼그에 따른 책임과 윤리, 법적 경계도 분명하게 정립되어야 합니다.▣ AI 규제의 필요성과 핵심 이슈알고리즘의 투명성 어떤 기준으로 판단했는지 설명할 수 있는가데이터 편향 학습 데이터가 왜곡되면 결과도 왜곡된다책임 주체 AI의 판단에 의한 피해 발생 시 책임은 누구에게 있는가프라이버시 보호 개인정보가 .. 2025. 7. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 11 다음 이 광고는 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다. 반응형
